相較去年強(qiáng)調(diào)以行動(dòng)瀏覽為優(yōu)先，今年谷歌開始轉(zhuǎn)向明顯導(dǎo)入人工智能系統(tǒng)的演算模式，藉此讓生活變得更為不同，進(jìn)而成為以人工智能優(yōu)先的應(yīng)用發(fā)展。

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在谷歌 I/O 2016最后一天的主題對(duì)談，谷歌針對(duì)目前開始大量導(dǎo)入的人工智能系統(tǒng)進(jìn)一步詮釋其看法，除強(qiáng)調(diào)本身投入人工智能系統(tǒng)已經(jīng)有4年之久，甚至說明本身服務(wù)如谷歌 Search、Gmail等演算系統(tǒng)其實(shí)多半已經(jīng)與人工智能有所關(guān)連，例如藉由知識(shí)圖譜 (Knowledge Graph)模擬人腦認(rèn)知關(guān)連想法，進(jìn)而讓電腦系統(tǒng)能在眾多資料挑選復(fù)合關(guān)鍵字詞描述的搜尋結(jié)果。

而近年來開始大量導(dǎo)入人工智能為主的運(yùn)算模式，最主要便是希望能以更具效率方式檢索大量資訊，藉此在最短時(shí)間內(nèi)完成資料查找，同時(shí)更使透過機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)算方式分別可在裝置端，或是云端數(shù)據(jù)中心內(nèi)完成規(guī)模不同的資料比對(duì)結(jié)果，進(jìn)而可對(duì)應(yīng)不同規(guī)模需求的數(shù)據(jù)演算效率。

對(duì)于谷歌而言，人工智能將能改善過往必須花費(fèi)許多時(shí)間完成的運(yùn)算流程，甚至藉由去年宣布以開放原始碼架構(gòu)提供使用的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架，更可針對(duì)不同使用需求、應(yīng)用領(lǐng)域建立各類學(xué)習(xí)模型，進(jìn)而快速累積人工智能在各方面領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)成長(zhǎng)，使其成為人類生活最佳輔助角色。

在此次谷歌 I/O 2016期間，谷歌最大成就便是讓過往以提供解答陳述的谷歌 Now服務(wù)，延伸成為能以自然語(yǔ)音對(duì)談方式持續(xù)溝通的谷歌 Assistant數(shù)位助理服務(wù)，同時(shí)可分別套用在新版搜尋服務(wù)、全新通訊服務(wù)Allo，甚至用于加入自動(dòng)回覆訊息內(nèi)容功能，進(jìn)而改變訊息查找與溝通模式。

至于對(duì)人工智能發(fā)展看法，谷歌認(rèn)為主要還是看實(shí)際應(yīng)用需求而定，例如對(duì)應(yīng)行車輔助使用人工智能系統(tǒng)，與擔(dān)任數(shù)位居家應(yīng)用服務(wù)的人工智能在基礎(chǔ)設(shè)計(jì)可能就會(huì)不同，加上時(shí)既濟(jì)應(yīng)用層面所使用資料、運(yùn)算需求會(huì)有明顯差異，因此強(qiáng)調(diào)人工智能仍須維持其擴(kuò)展性與延伸使用特性，藉此套用在不同學(xué)習(xí)框架。

以目前發(fā)展來看，過去無(wú)法實(shí)現(xiàn)的可持續(xù)對(duì)談交流模式，主要基于目前可比對(duì)資訊越來越多，實(shí)際學(xué)習(xí)處理所需時(shí)間也越來越短情況下，人工智能終于更容易分析理解完整語(yǔ)句結(jié)構(gòu)，藉此更容易模擬人腦思考方式，藉此應(yīng)用在許多日常應(yīng)用服務(wù)，進(jìn)而構(gòu)成“人工智能優(yōu)先“的發(fā)展模式。

不過，谷歌認(rèn)為目前人工智能依然面臨在重要內(nèi)容判斷時(shí)，仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)如同人腦般思考模式，僅能以現(xiàn)有資料進(jìn)行驗(yàn)證邏輯的推演計(jì)算，因此并不見得足以造成電影情境中人類被人工智能系統(tǒng)統(tǒng)治情況。至于針對(duì)基于分析比對(duì)需求索取用資訊，是否構(gòu)成更嚴(yán)重的隱私侵害現(xiàn)象，谷歌方面則強(qiáng)調(diào)此部份仍會(huì)遵守隱私使用政策，并且以透明化形式讓使用者理解谷歌如何使用這些資料，以及這些資料會(huì)應(yīng)用在什么情境。